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摘要
采用矩阵奇异值分解(singular value decomposition, SVD)的方法，对高温射频超导量子干涉仪(HTc rf-SQUID)采集到的单通道心磁信号进行处理.证明了对于近似周期性的心磁信号，在无参考噪声的情况下矩阵奇异值分解的方法与自适应窄带陷波相结合有较好的消除广谱噪声的效果.

关键词:
高温射频超导量子干涉仪/

心磁信号/

奇异值分解/

噪声消除
Abstract
This paper shows that the environmental noise in the HTc rf-SQUID-based quasi-periodic magnetocardiograms (MCGs) can be reduced by singular value decomposition (SVD) and adaptive filtering without the reference channel input. Numerical simulation studies indicate that the method is an effective noise suppresser for one channel MCGs.

Keywords:
HTc rf-SQUID/

magnetocardiograms/

singular value decomposition/

noise cancellation
作者及机构信息
白云²,

刘新元²,

何定武²,

汝鸿羽¹,

齐亮¹,

季敏标¹,

赵巍²,

谢飞翔¹,

聂瑞娟¹,

马平¹,

戴远东¹,

王福仁¹

基金项目:国家重点基础研究专项经费(批准号: 2006CB601007)、国家高技术研究发展计划(批准号: 2002AA306412)和国家自然科学基金(批准号: 10274004)资助的课题.
Authors and contacts
Bai Yun²,

Liu Xin-Yuan²,

He Ding-Wu²,

Ru Hong-Yu¹,

Qi Liang¹,

Ji Min-Biao¹,

Zhao Wei²,

Xie Fei-Xiang¹,

Nie Rui-Juan¹,

Ma Ping¹,

Dai Yuan-Dong¹,

Wang Fu-Ren¹
参考文献

施引文献

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